Counterpoint Research預(yù)計(jì)，以人工智能為重點(diǎn)的個(gè)人電腦將很快得到大規(guī)模應(yīng)用，其中筆記本電腦和臺(tái)式機(jī)將占據(jù)主導(dǎo)地位。幾十年來，個(gè)人電腦（PC）一直被用作主要的生產(chǎn)力設(shè)備。但現(xiàn)在，由于生成式人工智能（GenAI）的蓬勃發(fā)展，我們正在進(jìn)入一個(gè)基于人工智能（AI）的個(gè)人電腦新時(shí)代。

分析師認(rèn)為，全球個(gè)人電腦市場(chǎng)的庫存調(diào)整和需求疲軟已經(jīng)正常化，COVID-19 的影響已基本考慮在內(nèi)。

所有這些都為重塑個(gè)人電腦行業(yè)創(chuàng)造了一個(gè)相對(duì)健康的背景。Counterpoint 預(yù)計(jì)，在 2023-2027 年期間，人工智能筆記本電腦的銷量將達(dá)到近 5 億臺(tái)，人工智能個(gè)人電腦將重振替代需求。

Counterpoint 根據(jù)不同級(jí)別的計(jì)算性能、相應(yīng)的使用案例以及計(jì)算性能的效率，將 GenAI 筆記本電腦分為三類：AI 基礎(chǔ)筆記本電腦、AI 高級(jí)筆記本電腦和 AI 能力筆記本電腦。

目前市場(chǎng)上的 AI 基本型筆記本電腦可以執(zhí)行基本的 AI 任務(wù)，但不能完全勝任 GenAI 任務(wù)，從今年開始，它們將被更先進(jìn)的 AI 和 AI 能力更強(qiáng)的機(jī)型所取代，這些機(jī)型由NPU（神經(jīng)處理單元）或 GPU（圖形處理單元）提供足夠的 TOPS（每秒太赫茲運(yùn)算），可以很好地執(zhí)行先進(jìn)的 GenAI 任務(wù)。

Counterpoint 預(yù)測(cè)，隨著芯片供應(yīng)商將 GenAI 功能擴(kuò)展到主流層級(jí)，AI 高級(jí)筆記本電腦的滲透率將在未來兩年內(nèi)回升，這將構(gòu)成 AI 筆記本電腦 PC 細(xì)分市場(chǎng)的大部分。未來幾年，隨著邊緣、云端或混合方式的 GenAI 用例激增，GenAI 將成為 PC 領(lǐng)域事實(shí)上的必備能力。

建立正確的工具和生態(tài)系統(tǒng)對(duì)于采用人工智能至關(guān)重要。高通等公司已經(jīng)與微軟、Hugging Face 和一套先進(jìn)的人工智能堆棧工具集等合作伙伴一起，加快了開發(fā)人員的布道工作。

2023-2027 年間，筆記本電腦整體市場(chǎng)的年均復(fù)合增長率將達(dá)到約 3%，而人工智能筆記本電腦細(xì)分市場(chǎng)的年均復(fù)合增長率將達(dá)到 59%。從計(jì)算到內(nèi)存的先進(jìn)半導(dǎo)體內(nèi)容將推動(dòng)與更新的 GenAI 功能相關(guān)的 ASP（平均銷售價(jià)格）正增長，為消費(fèi)者帶來比以往更多的價(jià)值。此外，我們預(yù)計(jì)，到 2027 年，每售出四臺(tái)筆記本電腦中，就有三臺(tái)具備運(yùn)行高級(jí) GenAI 應(yīng)用程序能力的 AI 筆記本電腦。

- 高級(jí)分析師 William Li

GenAI 在計(jì)算領(lǐng)域的應(yīng)用最初完全依賴于云計(jì)算，因此需要更高的計(jì)算能力和性能，從訓(xùn)練模型到推斷每秒數(shù)百萬個(gè)潛在請(qǐng)求。然而，從容量、成本和能源角度來看，這并不可行。因此，邊緣或 PC 中的 GenAI 能力變得至關(guān)重要。

此外，除了提高工作效率外，數(shù)據(jù)隱私和安全也很重要，而邊緣 GenAI 應(yīng)用可以促進(jìn)這一點(diǎn)。這也是邊緣人工智能維護(hù)數(shù)據(jù)主權(quán)和環(huán)境效率的關(guān)鍵所在。