隨著AI技術的迅速普及，產業更新迭代速度加快，傳統的組織結構和運營模式不再適配，企業與員工的發展也隨之生變。

埃森哲2023年發布的《全球首席人力資源官研究》報告指出，通過激發數據、技術、人才的增長合力，企業有望實現高達11%的額外生產力增長，其中人才起著至關重要的作用。然而，如果企業采用的數據和技術解決方案無法做到以人為本，上述增長將縮減至4%。

面對AI技術的沖擊，企業該如何進行高效的自我變革、如何充分釋放人才潛力來推動企業轉型？而身處時代洪流中的普通員工，又該如何面對AI帶來的巨大沖擊？

“AI的優勢在于處理大量數據和執行高效的計算，并代替許多重復性、規則化的工作，但最終的決策和實施依然需要人類的智慧和經驗。”近日，在2024世界人工智能大會期間，聯想集團高級副總裁、首席人力資源官高嵐在接受21世紀經濟報道記者采訪時提及“人本智能”的概念，亦即技術發展應以人為中心，“不論是招募人才還是培養人才方面，我們首先都應該將AI視為輔助工具”。

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從人力資源到“AI+人”
AI對企業的影響不僅在于業務層面，也已經深入管理與人才領域。

根據埃森哲《全球首席人力資源官研究》報告測算，通過激發數據、技術與人才的合力，企業有望實現高達11%的額外生產力增長。但是，目前只有5%的大型全球企業正在有機地將人才與數據、技術結合起來。

高嵐認為，面對AI技術的演進，企業需要在業務的各個環節全方位擁抱AI技術，并準確識別出哪些業務流程可以使用AI，哪些則需要人的創造力和決策力。

“那些相對來說有規律性的，或者是數據量比較大，重復性強的事情一定會被某種方式取代。被取代以后，整個公司的價值鏈，也就是公司所能產生價值的點也會有所變化。”高嵐表示。

就此，高嵐結合聯想的實踐經驗指出，AI時代的企業組織架構調整應該考慮多重因素。

首先，企業需要培養員工的學習能力，學習新的技術，打造學習型組織，建立完整的學習體系；同時，企業應結合AI大模型和小模型的優勢，以混合模式的AI應用去適應不同場景和業務需求。

在決策能力迭代方面，企業應注重培養基于數據且能夠快速迭代的決策能力，以適應快速變化的市場和技術環境。而在人力資源規劃上，企業應當明確AI和人的分工，重新規劃人力資源。

不僅如此，高嵐還強調，企業應當重視內部管理與外部合作的關系。一方面，企業應當與合作伙伴共同建立規則和標準，實現互利共贏，共同推動AI技術的發展與市場繁榮，同時在內部管理上也需要建立有效的合作模式，共同面對AI時代的挑戰與機遇。

需要注意的是，在推進企業新變革的過程中，扮演樞紐角色的正是首席人力資源官（CHRO）。埃森哲報告稱，企業高級管理層可以通過學習新技能、重新定義職能、在高管間開展緊密合作不斷推進企業新變革。而憑借自身技能以及對企業各部門的全面影響，新型CHRO正在引領其他管理者加強跨部門協同，解鎖數據、技術、人才的合力。

“到目前為止，CHRO做的都是人力資源規劃，但是未來其實會變成‘AI+人’的規劃。”高嵐強調。換言之，面向AI的企業組織需要考慮的是哪些工作可由AI勝任、哪些交給人來完成更具創造力，從而將“AI+人”的價值最大化。“市場上認為的（AI）代替勞動力，其實代替的是許多重復性、規則化的工作，復雜的判斷、分析、決策還是需要人，這也是未來人才的需求和培養方向。”

AI時代“打工人”指南
新時代背景下，引入AI技術是企業的必然選擇，聯想也致力于將傳統的“人力資源”逐漸轉向為“AI+人”的模式。

誠然，這并不意味著“人力”完全失去了價值。但在生成式AI持續升溫的當下，也難免引發企業“打工人”的焦慮情緒。

就此，高嵐也表達了自己的看法。“與任何新的顛覆性技術一樣，AI會取代一些工作，但同樣會帶來新的技能要求和工作崗位。此外，人工智能的長處是學習和應用知識，但這個世界除了知識，還有很多需要人生歷練、環境熏陶才能領悟得到的智慧。”

在她看來，比起一味焦慮，員工更重要的是不斷學習，努力提升自身競爭力。高嵐建議企業員工可以通過“培養終身學習的能力”“適應變化的能力”以及“建立批判性思維和創造力”來積極地應對AI時代的挑戰。

與之相對應的是，高嵐建議企業在招募與培養人才時，也應當注重技術與人性的結合、多樣化與包容的招聘政策，以及關注批判性思維和創造力。

具體而言，高嵐認為，企業在招聘過程中，可能會借用AI篩選簡歷和匹配職位，但仍然重視人的溝通、協調和鏈接能力；同時需要制定多樣化與包容的政策，確保招聘過程中不受性別、年齡等因素的影響，吸引多元化的人才；而“批判性思維和創造力”將成為AI時代人才篩選的重要標準之一。

而這一切所折射出的，正是“人本智能”的AI技術理念。所謂“人本智能”，包括“人本底線，人本設計，人本理念”：在開發和應用技術時，應當始終關注人類的福祉，確保技術不會對人類社會造成負面影響；技術設計應從人類需求出發，以用戶體驗為核心，提供便捷、易用且安全的解決方案；技術發展的終極目的應以造福人類為宗旨，推動社會進步和可持續發展。

“我們認為科技的發展一定要以人為中心、以人為本，且技術發展的最終目的是為了造福人類。”高嵐指出，“人類的價值在AI發展過程中只會更加珍貴。重要的是保持對新技術的信念，保持對人的信念，相信人性與內心的力量。