還有什么工作不可能被AI取代，什么工作可以由AI催生？
面對(duì)這個(gè)具有普遍性的困惑，計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域杰出學(xué)者喬恩·克萊因伯格（Jon Kleinberg）坦言，“我不知道”。
“2008年我們不會(huì)想到人工智能將會(huì)在視覺(jué)分析、語(yǔ)言處理上有那么好的發(fā)展，2016年我們也未曾料到人工智能可以和人進(jìn)行自然的對(duì)話。”同樣驚詫于AI的迅猛發(fā)展的他始終認(rèn)為，這些科學(xué)活動(dòng)都是人類(lèi)功能的延伸，“如果沒(méi)有人類(lèi)的觀察和思考，我們就不可能推進(jìn)這些工作。”
今天（10月21日），第九期浦江科學(xué)大師講壇在復(fù)旦大學(xué)相輝堂舉行，在搜索引擎算法和社交網(wǎng)絡(luò)底層架構(gòu)等前沿領(lǐng)域取得開(kāi)創(chuàng)性成就的康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息科學(xué)講席教授喬恩·克萊因伯格（Jon Kleinberg）和視覺(jué)科學(xué)領(lǐng)域卓越的科學(xué)家之一、約翰斯·霍普金斯大學(xué)醫(yī)學(xué)院分子生物學(xué)與遺傳學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和眼科學(xué)講席教授杰瑞米·內(nèi)森斯（Jeremy Nathans）聯(lián)袂開(kāi)講。
日前，他們?cè)谏虾１皇谟?024世界頂尖科學(xué)家協(xié)會(huì)獎(jiǎng)。這是2024世界頂尖科學(xué)家協(xié)會(huì)獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)?wù)邅?lái)滬學(xué)術(shù)交流活動(dòng)首場(chǎng)活動(dòng)，他們將出席10月25日在2024世界頂尖科學(xué)家論壇開(kāi)幕式上舉行的頒獎(jiǎng)典禮。
報(bào)告前，上海市政協(xié)副主席吳信寶為兩位嘉賓頒發(fā)浦江科學(xué)大師講壇主講科學(xué)家的紀(jì)念證書(shū)，中國(guó)科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)校長(zhǎng)金力主持講壇。市政協(xié)各專門(mén)委員會(huì)、市科技黨委、市科委、市教委、市科協(xié)、頂科協(xié)等單位負(fù)責(zé)人，上海市各高校、中學(xué)師生以及科研人員、校友代表出席活動(dòng)。
算法與生俱來(lái)就有偏見(jiàn)
需關(guān)注公平性與多元化
算法視角下的人類(lèi)世界是怎樣的？如何確保算法的公平性？未來(lái)人工智能是否會(huì)完全替代人類(lèi)行動(dòng)？克萊因伯格以“算法視角下的世界：計(jì)算與高風(fēng)險(xiǎn)決策”為題，對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行了回答。
克萊因伯格曾對(duì)小世界理論和萬(wàn)維網(wǎng)搜索算法做出開(kāi)創(chuàng)性工作。他25歲拿下麻省理工學(xué)院博士，28歲發(fā)表關(guān)于“外部網(wǎng)絡(luò)的HITS算法”的論文。他和各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域開(kāi)展合作，希望將人工智能更好、更善、更公平的應(yīng)用于人類(lèi)社會(huì)。如今，他思考并推動(dòng)算法公平，尤其是當(dāng)算法輔助人類(lèi)做出決策時(shí)，如何定義和實(shí)現(xiàn)公平。
算法讓互聯(lián)網(wǎng)
成為“智能生態(tài)系統(tǒng)”
31年前，天文學(xué)家、康奈爾大學(xué)教授卡爾·薩根（Carl Edward Sagan）在一場(chǎng)講座中介紹了1990年12月伽利略探測(cè)器的繞地飛行歷程，期間所收集的數(shù)據(jù)，通過(guò)圖像特征揭示了大氣層內(nèi)存在豐富的氧氣。這場(chǎng)講座讓克萊因伯格受益匪淺。
“90年代初，我們開(kāi)始將互聯(lián)網(wǎng)看作是一個(gè)巨大的圖書(shū)館。”克萊因伯格把計(jì)算機(jī)科學(xué)三十多年的發(fā)展史分為三個(gè)階段，隨之而來(lái)的是社交媒體興起，互聯(lián)網(wǎng)被賦予了更多含義——人與人、人與機(jī)器在社交網(wǎng)絡(luò)的接觸，產(chǎn)生巨量分享、轉(zhuǎn)發(fā)和虛擬社群信息，在互聯(lián)網(wǎng)空間形成了囊括各種人類(lèi)行為的生態(tài)系統(tǒng)。
2014年以來(lái)，人工智能技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進(jìn)入第三階段。“在這個(gè)過(guò)程中，算法發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，它們能夠處理海量的信息，并從中提取有價(jià)值的部分。”克萊因伯格指出。
然而，算法的應(yīng)用也產(chǎn)生許多新的問(wèn)題，比如怎樣通過(guò)算法分析獲得更多信息？虛擬信息是否能轉(zhuǎn)化為可研究、可加工的素材？為此，有效利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，能讓當(dāng)前以人工智能作為基礎(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系更為健全。
算法視角
解碼人類(lèi)活動(dòng)“熱點(diǎn)”
數(shù)字時(shí)代，海量的數(shù)據(jù)如何改變?nèi)祟?lèi)？算法視角下的世界是怎樣的？
克萊因伯格團(tuán)隊(duì)通過(guò)分析數(shù)百萬(wàn)用戶的照片、搜索引擎查詢以及移動(dòng)設(shè)備的位置信息，識(shí)別地球上人類(lèi)活動(dòng)的“熱點(diǎn)”。這些“熱點(diǎn)”不僅是物理空間中的聚集點(diǎn)，更是特定時(shí)間段內(nèi)人們社會(huì)活動(dòng)的中心。
旅行、度假、家庭、朋友……人們會(huì)在社交平臺(tái)對(duì)這些地點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)記。在一個(gè)城市著名地標(biāo)周?chē)蚴谴笮凸不顒?dòng)期間，都會(huì)形成顯著的數(shù)據(jù)密集區(qū)。
在克萊因伯格看來(lái)，數(shù)據(jù)表面就能提供很多意義，大模型可以挖掘出更多信息。他們對(duì)地理標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行熱力圖分析，借助大語(yǔ)言模型從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提煉出有用的信息，分析其中的高頻詞匯、特殊詞匯，從而準(zhǔn)確定位并描述這些“熱點(diǎn)”。
這種基于大數(shù)據(jù)的研究方法，在兩個(gè)不同的尺度上進(jìn)行：以大約100公里為半徑的大都市規(guī)模，和縮小到僅約100米的地標(biāo)級(jí)精細(xì)度。這不僅有助于人們更好地了解大范圍內(nèi)的人口流動(dòng)趨勢(shì)，也能對(duì)單個(gè)地點(diǎn)有更加清晰的認(rèn)識(shí)。“當(dāng)我們使用算法來(lái)分析這些數(shù)據(jù)時(shí)，我們可以發(fā)現(xiàn)許多有趣且重要的社會(huì)和文化內(nèi)涵。”
這項(xiàng)研究有助于提升城市規(guī)劃、旅游管理、災(zāi)害響應(yīng)等多個(gè)領(lǐng)域的工作效率。“隨著越來(lái)越多關(guān)于人類(lèi)行為模式的數(shù)據(jù)積累起來(lái)，未來(lái)或許能及時(shí)有效地應(yīng)對(duì)更復(fù)雜多元的社會(huì)問(wèn)題。”
克服算法偏見(jiàn)
需要公平與多元
“算法與生俱來(lái)就有偏見(jiàn)。在設(shè)計(jì)算法時(shí)，必須考慮到多元化的公平標(biāo)準(zhǔn)，并開(kāi)發(fā)新的技術(shù)方法。”多年來(lái)，克萊因伯格一直致力于探索如何定義及實(shí)現(xiàn)算法公平，尤其是在算法輔助人類(lèi)做決定的場(chǎng)景。在他看來(lái)，公平不只是是一個(gè)單一標(biāo)準(zhǔn)，而是涉及多個(gè)維度。“需要考慮不同的度量標(biāo)準(zhǔn)，確保算法在各個(gè)層面上都是公平的。”
