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我們會(huì)不定期邀請(qǐng)一財(cái)號(hào)的大V空降Vlubhouse一財(cái)號(hào)粉絲群，大V將由他們聚焦的不同領(lǐng)域，全方位解答粉絲關(guān)于時(shí)事、消費(fèi)、金融、政策等一系列困惑。
第21期大V空降活動(dòng)中，我們邀請(qǐng)到了復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院助理教授李文文，與Vlubhouse粉絲進(jìn)行了為時(shí)30分鐘的對(duì)談，來(lái)看看我們都聊了什么。
問(wèn)題一：請(qǐng)老師介紹一下蘋(píng)果的Apple Intelligence，和其他AI大模型相比，有哪些特別的地方？
李文文：蘋(píng)果的AI和我們經(jīng)常提到“大模型”本質(zhì)是兩種不同的東西，蘋(píng)果介紹它的AI時(shí)是說(shuō)“Apple intelligence”，并沒(méi)有提到任何的跟大語(yǔ)言模型相關(guān)的內(nèi)容。可以把大模型看作整個(gè)蘋(píng)果AI的大腦，它提供的是底層技術(shù)支持，Apple AI建立的基礎(chǔ)是大模型，它提供了整個(gè)Apple AI的語(yǔ)言理解能力，以及各種炫酷的其他一些功能。
而蘋(píng)果AI則是建立在大模型之上的，它開(kāi)發(fā)了大模型的應(yīng)用場(chǎng)景。本質(zhì)在大模型的技術(shù)上面并沒(méi)有特別的創(chuàng)新，但是在應(yīng)用場(chǎng)景方面極大拓寬了大模型可以做的事，所以帶給大眾比較創(chuàng)新的東西。
問(wèn)題二：如何評(píng)價(jià)蘋(píng)果AI突出宣傳的“個(gè)人化”特征，對(duì)于行業(yè)來(lái)說(shuō)是否為一種引領(lǐng)？對(duì)于用戶(hù)的使用體驗(yàn)有什么影響？
李文文：個(gè)人智能是蘋(píng)果此次最大的一個(gè)亮點(diǎn)，我想從兩個(gè)方面來(lái)討論。一是需求，另外一個(gè)是實(shí)現(xiàn)。我們首先要考慮的就是，個(gè)人智能是否是用戶(hù)真正的需求。在使用大模型過(guò)程當(dāng)中，可能很多時(shí)候大模型輸出的并不是我們想要的，好像它也不能完全理解我們的意圖，或者回答我們真正想聽(tīng)到的答案。
這里其實(shí)涉及一個(gè)非常有趣的概念：“對(duì)齊”。在大模型當(dāng)中，它對(duì)齊的是人類(lèi)的偏好或者價(jià)值觀(guān)，這非常困難。從這個(gè)視角來(lái)看，個(gè)人智能是成立的需求，因?yàn)楝F(xiàn)有的多數(shù)都是通用大模型，不是定制化的。而我們的應(yīng)用場(chǎng)景、本身的需求差異性非常大，所以如果能有個(gè)性化的大模型其實(shí)是很有意義的。
如果個(gè)人智能成立，下一個(gè)問(wèn)題就是如何實(shí)現(xiàn)它。做一個(gè)反向的推導(dǎo)，如果想實(shí)現(xiàn)個(gè)人智能，一個(gè)先決條件就是必須能夠理解用戶(hù)。蘋(píng)果自己說(shuō)“understand customers”（理解用戶(hù)），也提出了一個(gè)非常重要的概念：personal context（個(gè)人化語(yǔ)境），在這種條件下，蘋(píng)果有先天的優(yōu)勢(shì)，蘋(píng)果全家桶：iPhone、iPad、iWatch 、iMac。如果一個(gè)人是重度蘋(píng)果用戶(hù)，他的所有設(shè)備都是蘋(píng)果的，那么蘋(píng)果可能比他的父母還要了解他，這樣就實(shí)現(xiàn)了蘋(píng)果對(duì)于用戶(hù)的深度了解。
基于蘋(píng)果如此強(qiáng)大的硬件設(shè)備提供的服務(wù)，它就能夠比其他公司更有可能實(shí)現(xiàn)個(gè)人智能。蘋(píng)果全家桶的套餐本質(zhì)上都是實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集；另一方面，采集到的數(shù)據(jù)是各式各樣的，在技術(shù)領(lǐng)域有一個(gè)現(xiàn)在非常熱門(mén)的詞：MultimodalData（多模態(tài)數(shù)據(jù)），這是GPT-4o提出來(lái)的一個(gè)主要的創(chuàng)新點(diǎn)，它可以處理多模態(tài)的、跨模態(tài)的數(shù)據(jù)，而蘋(píng)果基于自己的硬件基礎(chǔ)，能夠采集到用戶(hù)個(gè)人的多模態(tài)的數(shù)據(jù)，基于多模態(tài)的數(shù)據(jù)做各式各樣的分析，就能提供個(gè)人智能。
如果這些都成立，回看蘋(píng)果提供的服務(wù)，它就像漫威電影里面鋼鐵俠的智能管家一樣。未來(lái)，可能我們每個(gè)人都會(huì)有這樣一個(gè)專(zhuān)門(mén)為自己服務(wù)的AI助手，它了解我們的各種行為習(xí)慣、各種偏好，能夠基于我們的偏好提供各式各樣的服務(wù)，極大地便利化我們?nèi)粘Ｉ钪械囊恍┤粘Ｊ聞?wù)。
它甚至可能會(huì)改變我們未來(lái)的某些行為，或者日常的一些習(xí)慣。像是智能手機(jī)的出現(xiàn)給我們帶來(lái)的改變一樣，未來(lái)它將是一個(gè)更加智能化的手機(jī)，它能夠服務(wù)的場(chǎng)景也非常地多。蘋(píng)果發(fā)布會(huì)也展示了非常多可能的應(yīng)用場(chǎng)景，在未來(lái)是可以實(shí)現(xiàn)，也會(huì)極大影響我們的日常工作、生活。
蘋(píng)果在此次發(fā)布會(huì)介紹了Siri基于AI能夠?qū)崿F(xiàn)的新功能，這提到一個(gè)非常重要的概念，Siri之所以能做這么多事，是依賴(lài)于它所掌握的大量知識(shí)庫(kù)和信息，這些是外部、大模型以及用戶(hù)賦予它的，未來(lái)我們可以讓行動(dòng)變得更加個(gè)性化。
Apple Intelligence本質(zhì)上就是對(duì)齊每個(gè)用戶(hù)的個(gè)人需求。有了Apple Intelligence，就可以直接告訴Siri需求，讓它更好地掌握跟我們個(gè)人相關(guān)的一些知識(shí)或者信息。
問(wèn)題三：在理解用戶(hù)情境下的多模態(tài)數(shù)據(jù)應(yīng)用，讓AI成為一個(gè)更全方位的生活、工作管家，會(huì)不會(huì)也是未來(lái)各大科技產(chǎn)品、AI廠(chǎng)商的方向？
李文文：這其實(shí)更多是應(yīng)用的創(chuàng)新，各大手機(jī)廠(chǎng)商或者大模型公司看到了蘋(píng)果發(fā)布會(huì)以后應(yīng)該也受到了很多的啟發(fā)。在此之前，大家一直都在討論大模型的應(yīng)用落地。盡管大模型如此有潛力，但具體的應(yīng)用在哪里，其實(shí)大家還在探索當(dāng)中。蘋(píng)果的出現(xiàn)讓我們發(fā)現(xiàn)，大模型竟然可以如此深度地和智能手機(jī)結(jié)合起來(lái)，甚至未來(lái)和iWatch或者是我們的iMac都能結(jié)合起來(lái)。
這可能再一次帶動(dòng)大模型的熱度，商業(yè)應(yīng)用的方向變得更加廣闊。大家可能會(huì)更看好這個(gè)方向。未來(lái)，國(guó)內(nèi)也會(huì)更多引入大模型技術(shù)，不斷提升手機(jī)的智能性。
問(wèn)題四：從蘋(píng)果AI目前公布的功能來(lái)看，未來(lái)的AI手機(jī)可能還會(huì)發(fā)展出哪些功能？
李文文：蘋(píng)果AI未來(lái)的功能發(fā)展方向其實(shí)和現(xiàn)在的AI技術(shù)、大模型技術(shù)的發(fā)展方向是高度一致的。未來(lái)大模型能夠做到什么，蘋(píng)果AI也能夠推出相應(yīng)的功能。現(xiàn)在大模型的發(fā)展方向越來(lái)越接近人類(lèi)能力，大模型從最開(kāi)始的核心目標(biāo)：能夠理解人類(lèi)的自然語(yǔ)言，緊接著能夠去處理圖片，做各種各樣的視覺(jué)處理。緊接著Sora的出現(xiàn)，甚至可以處理視頻，到現(xiàn)在的多模態(tài)，大模型在不斷地點(diǎn)亮自己的能力樹(shù)，不斷再去貼近人能夠完成的各種各樣的事情。未來(lái)手機(jī)AI，可能用起來(lái)就仿佛是一個(gè)非常貼心的真人助手在幫助我們支持日常生活。
問(wèn)題五：馬斯克批評(píng)蘋(píng)果合作OpenAI，稱(chēng)可能會(huì)導(dǎo)致隱私保護(hù)問(wèn)題，我們應(yīng)該擔(dān)心AI大模型的信息安全嗎？有哪些層面需要我們關(guān)注？
李文文：信息安全、數(shù)據(jù)安全是一個(gè)特別特別重要的事，組織、各國(guó)家，都非常地關(guān)注數(shù)據(jù)安全的問(wèn)題。馬斯克的擔(dān)憂(yōu)有道理，蘋(píng)果的發(fā)布會(huì)也在強(qiáng)調(diào)自己的隱私問(wèn)題。蘋(píng)果說(shuō)自己的一個(gè)解決方案是做“On-deviceprocessing”（本地運(yùn)算），所有的處理都是在手機(jī)上，用戶(hù)的數(shù)據(jù)蘋(píng)果不會(huì)存儲(chǔ)，也不會(huì)應(yīng)用，它做這么多事情其實(shí)就是為了保證數(shù)據(jù)的安全，盡可能消除用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂(yōu)。
從個(gè)人而言，我們?nèi)孕枰P(guān)注數(shù)據(jù)安全，在和大模型溝通交流的時(shí)候可能會(huì)涉及到一些個(gè)人隱私的問(wèn)題，也包括工作上的隱私的問(wèn)題，這部分?jǐn)?shù)據(jù)有可能會(huì)被大模型用來(lái)做訓(xùn)練。雖然大模型廠(chǎng)商保證用戶(hù)的個(gè)人數(shù)據(jù)不會(huì)被拿來(lái)做訓(xùn)練，但實(shí)際情況還是一個(gè)未知數(shù)。
其實(shí)現(xiàn)在有些公司已經(jīng)有相關(guān)規(guī)定，禁止輸入和公司內(nèi)部相關(guān)的東西給到大模型，這也是在公司或者組織層面關(guān)注到大模型的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，盡管我們個(gè)人的數(shù)據(jù)或者信息在整個(gè)大模型的區(qū)域當(dāng)中是滄海一粟。所以無(wú)論是個(gè)人層面還是組織層面，我們對(duì)數(shù)據(jù)安全都要非常關(guān)注。
問(wèn)題六：其他手機(jī)廠(chǎng)商會(huì)不會(huì)跟進(jìn)AI手機(jī)？有沒(méi)有其他已經(jīng)布局AI功能的手機(jī)品牌？
李文文：目前不確定其他手機(jī)廠(chǎng)商像蘋(píng)果這樣深入和大模型合作，但是我相信蘋(píng)果AI推出以后，會(huì)有很多廠(chǎng)商都去思考并且跟進(jìn)的。從蘋(píng)果的發(fā)布會(huì)也可以看出，它的有些功能真的非常酷炫，而且確實(shí)能夠幫我們解決很多日常瑣碎的事務(wù)，它很有前景。即便是我們現(xiàn)在使用的日常智能手機(jī)，大家在使用照相或者其他一些功能的時(shí)候，也能夠感受到AI的影子。
問(wèn)題七：想問(wèn)下國(guó)內(nèi)的AI大模型有沒(méi)有可能接入蘋(píng)果公司？
李文文：這可能取決于蘋(píng)果的選擇，如果它想在中國(guó)市場(chǎng)也實(shí)現(xiàn)類(lèi)似的功能。蘋(píng)果公司有可能會(huì)跟國(guó)內(nèi)的廠(chǎng)商合作。更有可能實(shí)現(xiàn)或者更快速落地的，是國(guó)內(nèi)手機(jī)廠(chǎng)商和國(guó)內(nèi)的大模型公司合作實(shí)現(xiàn)我們自己的AI手機(jī)。
問(wèn)題八：蘋(píng)果為什么選擇OpenAI而不是自研，對(duì)OpenAI來(lái)說(shuō)有何考量？
李文文：技術(shù)層面而言，大模型的訓(xùn)練是非常困難、非常有挑戰(zhàn)性的，需要極其大量的數(shù)據(jù)以及極其大量的算力。OpenAI作為先發(fā)者，它有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，ChatGPT的表現(xiàn)在全球而言都是非常領(lǐng)先的，而蘋(píng)果再做自研其實(shí)不劃算。例如，Google也做了很多年的大模型，但是它的Gemini和OpenAI的GPT比，性能還是有些差距。
問(wèn)題九：真的可以改變手機(jī)產(chǎn)業(yè)嗎，是否會(huì)增加用戶(hù)對(duì)手機(jī)的依賴(lài)程度？
李文文：我覺(jué)得會(huì)，然而改變手機(jī)產(chǎn)業(yè)根本的原因其實(shí)是改變了用戶(hù)行為。我們可以自己去感受一下蘋(píng)果的一些功能，如果我們未來(lái)真的會(huì)高度依賴(lài)它，本身用戶(hù)的行為受到了改變，整個(gè)產(chǎn)業(yè)勢(shì)必也會(huì)跟著改變。現(xiàn)在推出來(lái)這些功能，從我們行為理論的角度而言，其實(shí)是符合用戶(hù)需求、用戶(hù)利益的，所以目前來(lái)看確實(shí)是一個(gè)比較有趣的應(yīng)用創(chuàng)新。
問(wèn)題十：相對(duì)于需要一定學(xué)習(xí)成本的大模型交互（如文字prompt輸入、需要提供各種設(shè)定等），蘋(píng)果是否讓我們看到了更加直觀(guān)、直接的AI交互，這是否是AI交互方式的未來(lái)？
李文文：ChatGPT已經(jīng)做了極大的交互方式的改變，所以蘋(píng)果的改變只是一部分，最核心的部分還是需要提升。人類(lèi)和計(jì)算機(jī)最開(kāi)始的交互是類(lèi)似于寫(xiě)代碼的方式去跟計(jì)算機(jī)交互；后來(lái)有圖形界面了，我們可以通過(guò)鍵盤(pán)和鼠標(biāo)的方式進(jìn)行交互；到了ChatGPT以后，我們可以通過(guò)自然語(yǔ)言的方式進(jìn)行交互，其實(shí)已經(jīng)非常接近人類(lèi)正常溝通的交互的方式。
蘋(píng)果的交互方式基于Siri，也就是語(yǔ)音的一個(gè)交互方式，創(chuàng)新不是特別大，而真正影響到交互性能的其實(shí)是大模型本身的語(yǔ)言理解能力。
我們之前用文字輸入的時(shí)候需要很多的設(shè)定，本質(zhì)上是因?yàn)榇竽Ｐ筒荒芎芎玫乩斫馕覀兊囊鈭D，這是需要大模型自身的能力的提升，蘋(píng)果可能短時(shí)間內(nèi)很難達(dá)到，我們可能更多需要去寄希望于像OpenAI這樣的大型廠(chǎng)商實(shí)現(xiàn)。
以上是李文文為一財(cái)號(hào)粉絲帶來(lái)的獨(dú)家觀(guān)點(diǎn)分享。近期依然會(huì)有神秘嘉賓空降Vlubhouse一財(cái)號(hào)粉絲群，和大家進(jìn)行交流互動(dòng)，為粉絲帶來(lái)專(zhuān)屬的內(nèi)容。
Ta是誰(shuí)？又會(huì)講點(diǎn)啥？謎底很快揭曉。
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