7月23日，聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想研究院技術(shù)戰(zhàn)略與創(chuàng)新平臺總經(jīng)理王茜鶯在聯(lián)想全球?qū)W習中心開幕儀式暨AI領(lǐng)航智聯(lián)全球主題論壇上表示，人工智能時代，公共大模型和私有大模型并用的混合式人工智能正在為包括終端設(shè)備、基礎(chǔ)設(shè)施以及解決方案和服務(wù)在內(nèi)的整個行業(yè)創(chuàng)造豐富的增長機遇。

談及AI時代的機遇和挑戰(zhàn)，王茜鶯提到，在人工智能時代，一方面，基礎(chǔ)模型的性能得到顯著增長，但是仍然具有局限性。她表示，大模型的參數(shù)在逐漸提升，比如Google Gemini1.5 Pro的上下文窗口比GPT-4大125倍。但另一方面，大模型在語義識別、技術(shù)穩(wěn)定方面還存在不確定性。

另一方面，大模型加速多模態(tài)應(yīng)用，但是缺乏物理定律理解并加劇安全挑戰(zhàn)。比如OpenAI推出SORA，可以生成60秒一鏡到底的視頻， GPT-4o可以協(xié)同視頻語音在多個場景應(yīng)用。但是生成視頻無法理解物理定律，同時，視頻生成帶來金融欺詐等安全問題。

大模型帶來計算行業(yè)的蓬勃發(fā)展，但也帶來持續(xù)的能源挑戰(zhàn)。王茜鶯表示，英偉達的市值一度達到全球第二。同時，以GPT-3為例，該模型有1750個參數(shù)，據(jù)估計，其訓(xùn)練過程使用了大約1287兆瓦時的電力，約合128.7萬度電。“這相當于美國121個家庭一整年的用電量，相當于3000輛特斯拉電動汽車共同開跑，每輛車跑20萬英里。ChatGPT響應(yīng)一個請求平均耗電2.9瓦時，相當于將一個60瓦的燈泡點亮略少于三分鐘，ChatGPT每天響應(yīng)約2億個需求，消耗超過50萬度電力，相當于1.7萬個美國家庭平均一天的用電量。”王茜鶯說。

大模型帶來計算行業(yè)的蓬勃發(fā)展，但是帶來持續(xù)的能源挑戰(zhàn)。

王茜鶯還提到，大模型包括四個關(guān)鍵混合式技術(shù)，包括小模型+大模型的意圖理解，模型微調(diào)+檢索增強的智能問答，CPU+GPU+NPU的異構(gòu)計算，以及硬件加密+軟件加密的隱私安全。

聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想中國戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)拓展副總裁、聯(lián)想全球?qū)W習中心智能化轉(zhuǎn)型研修院院長阿木表示，全新要素正引發(fā)第四次工業(yè)革命（信息革命之后的智能革命），基于新IT（端-邊-云-網(wǎng)-智）架構(gòu)的技術(shù)、服務(wù)與解決方案，正在逐步成為推動產(chǎn)業(yè)升級、高質(zhì)量發(fā)展的新型生產(chǎn)力的革命。與此同時，智能革命正進入混合式AI時代。

聯(lián)想集團高級副總裁、首席人力資源官高嵐表示，未來三年，依托全球?qū)W習中心，聯(lián)想將為內(nèi)外部培養(yǎng)超十萬 “雙能型”人才，即“在全球化布局和智能化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮關(guān)鍵作用的一流人才”。